4/23 阿里云又崩啦!一次逆天的技术拷打
- 作者
- Name
- 青玉白露
- Github
- @white0dew
- Modified on
- Reading time
- 9 分钟
阅读:.. 评论:..
在科技世界的舞台上,我们会经常看到一些出人意料的事件。
前不久,阿里旗下的淘宝、闲鱼、阿里云盘、饿了么、钉钉等产品突然出现了崩溃,引发了广泛的关注和热议。“阿里全系产品崩了”,这一话题在微博上迅速登上了热搜。
阿里云作为国内的云计算领军者,一直以来都处于遥遥领先的位置。然而,这次的全系产品崩溃事件,无疑给阿里云带来了巨大的挑战。在这个科技巨头们纷纷投入重兵的云计算领域,阿里云的优势是否还能维持下去?它的未来又将何去何从?云计算技术正在飞速发展,各大公司都在抢占这个风口。其中,阿里云作为国内最大的云服务提供商,近期也有不少大动作。据我了解,阿里云最近正在推进在鹤壁市的创新中心项目,这个项目落地后,将有助于形成5G应用产业集群和5G应用产业人才聚集中心[1]。
此外,阿里云还在积极尝试将云计算技术应用于各种场景,比如电商、物联网、新金融等[2]。
可以说,阿里云的发展势头非常猛烈,对于想要投身云计算行业的同学来说,阿里云无疑是一个非常好的选择。
然后大家知道,技术面试是每个求职者都会经历的一道关卡,不同的公司、不同的职位,面试的形式和内容都会有所不同。今天分享一位同学在阿里云面试时的经历。
这次面试可谓是“找实习最逆天的一次拷打”,面试官从头到尾都在不断地提问,而且问题都非常有深度,涉及到了很多计算机科学的基础知识。现在,我们就来一起看看这次面试都发生了什么吧。
面试官: 你好,欢迎来到阿里云的面试。首先,我想知道你对get和post的本质区别有什么看法?
求职者: 嗯,get和post都是HTTP协议中的请求方法。本质上,get请求通常用于请求数据,它将请求参数附加在URL后面,因此有长度限制并且可以被缓存和收藏为书签。而post请求通常用于提交数据,参数包含在请求体中,没有长度限制,更适合传输敏感或大量数据。
面试官: 那么,http和rpc的本质区别是什么呢?
求职者: http是一种无状态的请求/响应协议,主要用于web服务之间的通信。而rpc(Remote Procedure Call)是一种协议,它允许一个程序调用另一个地址空间(通常是在远程服务器上)的程序,就像调用本地服务一样。rpc通常涉及序列化和反序列化的过程,并且它是建立在诸如http、TCP等其他协议之上的。
面试官: 当你在浏览器中输入一个url会发生什么?
求职者: 输入URL后,浏览器会进行DNS解析以获取URL对应的IP地址,然后建立TCP连接(通常是三次握手过程),接着发送HTTP请求。服务器处理请求并返回HTTP响应,浏览器接收到数据后,解析HTML、CSS和JavaScript等内容,最终渲染出页面。
面试官: 如果直接在浏览器输入IP地址呢?
求职者: 如果直接输入IP地址,浏览器会跳过DNS解析的步骤,直接尝试建立TCP连接。但是,如果服务器上运行着多个虚拟主机,那么仅凭IP地址可能无法确定要请求的具体网站内容,因为HTTP请求的Host头部通常用于指定服务器上的特定网站。
面试官: 那DNS解析设计有递归和迭代两种方式,为什么要这样设计呢?
求职者: 这样的设计允许DNS查询过程更加灵活和高效。递归查询可以简化客户端的查询过程,因为客户端只需要向其本地DNS服务器发送一次请求,剩下的查询过程由DNS服务器完成。而迭代查询可以减轻单个DNS服务器的负担,因为每次查询都是由客户端逐步向不同的DNS服务器发起的。两者各有优势,通常结合使用以提高DNS的性能和可靠性。
面试官: 接下来,让我们聊聊TCP。为什么TCP要进行三次握手,两次不行吗?
求职者: TCP三次握手的主要目的是确保双方的发送和接收能力都是正常的。两次握手无法保证双方的接收能力。比如,客户端发送连接请求给服务器,服务器响应表示愿意建立连接。如果只有这两次交互,服务器无法确定客户端是否能接收到它的响应。而通过第三次握手,客户端再次确认已经收到服务器的响应,这样双方就都确认了对方的发送和接收能力是正常的。
面试官: 那第三次握手除了防止已失效的连接请求重复连接到服务器,还有别的原因吗?
求职者: 除了防止已失效的连接请求之外,第三次握手还有助于同步双方的初始序列号,为可靠的数据传输奠定基础。通过在握手过程中交换序列号信息,客户端和服务器都可以确保数据包的顺序和完整性。
面试官: 聊聊并发。HashMap是不是线程安全的?如果让你来实现一个线程安全的HashMap,你会怎么设计?
求职者: HashMap本身是不线程安全的。要实现一个线程安全的HashMap,可以采用几种策略:一种是使用Collections.synchronizedMap将HashMap包装成同步的;另一种是使用ConcurrentHashMap,它通过分段锁技术提供更高的并发性。如果不使用锁,也可以考虑使用原子引用和CAS操作来保证操作的原子性,但这通常会复杂很多。
面试官: JUC知道吗?在JUC下最重要的类是哪一个?
求职者: JUC,即Java并发工具包(java.util.concurrent),为并发编程提供了许多强大的工具类。其中最重要的类可能是ConcurrentHashMap,因为它提供了高效的线程安全的HashMap实现。此外,ReentrantLock、CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等都是非常重要和常用的,并发控制机制。
面试官: Java中有哪些加锁的方式?除了synchronized和ReentrantLock还有别的吗?
求职者: Java中常用的加锁方式主要有synchronized关键字和ReentrantLock。此外,还有ReadWriteLock读写锁,它允许多个读线程同时访问,但写线程访问时会独占锁。还有StampedLock,它提供了一种乐观的读策略,这可以在一定条件下提高并发性能。
面试官: JVM了解吗?JVM垃圾回收讲一下。
求职者: 是的,JVM通过垃圾回收(GC)机制自动管理内存。主要的GC算法有标记-清除、标记-整理、复制算法等。JVM分为几个主要区域,包括年轻代、老年代等,GC过程中可能涉及Minor GC和Major GC,其中Minor GC清理年轻代,Major GC清理老年代。从JDK 1.7开始,HotSpot VM引入了G1 GC,它将堆划分为多个小区域,通过并发和增量的方式减少停顿时间。
面试官: 在JVM垃圾回收的时候,有那么多GC Roots,怎么快速定位到GC Roots的?
求职者: JVM在垃圾回收时会使用一组称为GC Roots的对象作为起点进行可达性分析。为了快速定位到GC Roots,JVM维护了一组固定的GC Roots集合,包括正在执行的方法的局部变量和输入参数、活动线程、类的静态字段以及JNI引用等。JVM通过这些点作为起始点,使用专门的算法快速遍历并标记所有从这些点可达的对象。
面试官: 堆外内存有什么作用?
求职者: 堆外内存是直接使用操作系统的内存,不受JVM堆大小的限制,通常用于缓存大量数据或进行网络IO操作。使用堆外内存可以避免JVM堆内存的GC压力,提高性能。但是,堆外内存的管理需要程序员手动控制,如果管理不当,可能会导致内存泄漏。
面试官: 如果分布式锁服务器挂了怎么办?
求职者: 如果分布式锁服务依赖的服务器出现故障,可以采用多种策略来保证服务的可用性和一致性。比如使用主从复制或者多副本策略,当主服务器不可用时,备用服务器可以接管服务。此外,还可以结合使用心跳检测和选举算法,比如Paxos或Raft算法,来选举新的主服务器,确保分布式锁服务的高可用性。
面试官: Redis为什么可以用来作分布式锁?
求职者: Redis之所以可以用作分布式锁,是因为它提供了一些原子操作,如SETNX(Set if not exists)和EXPIRE,可以用来实现锁的设定和自动释放。而且Redis是单线程的,所以命令执行有序,不会出现并发冲突。此外,Redis的性能高,响应速度快,适合分布式环境中的锁服务。
面试官: 既然Redis是单线程的,那它挂了岂不是拿不到锁了?
求职者: 如果Redis单点服务挂掉,确实会影响到分布式锁的获取。为了解决这个问题,可以使用Redis的高可用方案,如哨兵模式或者Redis集群,确保当一个Redis节点不可用时,其他节点可以继续提供服务。
面试官: RabbitMQ如何保证消息顺序性?你项目里面说你实现了用户点赞功能,如果用户频繁点赞取消,那你如何保证点赞和取消赞的顺序是一致的,保证最终结果的正确性?
求职者: RabbitMQ保证消息顺序性的一种方法是使用单一消费者和单一队列,这样消息就会按照发送的顺序被消费。在用户点赞的场景中,我会使用消息队列来串行处理用户的点赞和取消赞操作,保证操作顺序。此外,还可以在消息中包含一个时间戳或者序列号,以确保即使消息在处理过程中出现乱序,也可以根据这些信息重新排序,保证最终结果的一致性。
面试官: 很好,等通知吧。