阿里开奖

大家好，我是白露呀。

最近阿里各部分的年终相继开奖了，有人欢喜有人愁：

• 淘天在今年的现金激励非常足，作为集团的核心业务之一，淘天今年的现金激励相当丰厚，特别是对于高绩效员工（绩效3.75），除了28-70万长期激励奖金和2000-4000普调。绩效3.5的员工虽然奖金较低，但接近一半的员工依然获得了普调。至于低于3.5的，不提了。
• 阿里云虽然平均年终月数低于淘天，但涨薪占比在所有BU中靠前。较高绩效的员工（3.75）获得了6-7个月的年终奖，附加较高的加薪和长期现金激励（30-40W）。中绩效员工的年终奖在3-4个月，加薪在1000-2500左右，部分员工有长期现金激励。
• 高德的年终奖相对于其他部门而言处于上半区间，但平均比去年少了一个月。高绩效员工获得5-6个月的年终奖和20万以上的长期现金激励。
• 饿了么今年就有趣了，今年的政策倾向于低调薪高年终，年终奖系数微升，但相对于其他BU调薪比例较低。
• 菜鸟和飞猪的年终奖表现较好，而盒马和大文娱相对平平。RSU发放较少，以长期现金激励为主。对于P8级别及部分P7级别的员工，现金激励和RSU同样十分可观。

总的来看，虽然阿里集团内部各部门的年终并不完全一样，但是阿里巴巴的年终还是很诱人的。

其中以淘天作为核心，虽然现在被抖音电商、拼多多、京东等平台围剿，但是淘天还是很能打的。

最近粉丝群里有个同学高数我拿到了阿里淘天的暑期实习Offer，他很开心，

他目前还有手里有美团、Oppo的 offer，但是我建议他将淘天的offer当作首选。

大家觉得呢？

淘天面经

他也提供了面试时候的问题，五一还在冲刺的同学建议好好收藏起来，以备不时之需！

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面试官: 首先，能谈谈你对微服务的特点的理解吗？

求职者: 微服务架构主要是将传统的单体应用拆分成一系列小的、独立的服务，这些服务围绕业务能力构建，可以独立部署、独立扩展。它的特点包括服务的自治性、技术多样性、弹性伸缩以及敏捷部署等。

面试官: 那你对分库分表有什么了解？

求职者: 分库分表是数据库拆分的一种策略，用于解决单一数据库因数据量过大而导致的性能问题。分库是指按业务或其他策略将数据分布到不同的数据库中；分表则是将一个表按照某种规则拆分成多个小表，以提高查询效率。

面试官: 讲讲你的项目，尤其是点赞可能会导致的不一致性，你是怎么保证一致性的？

求职者: 在我的项目中，点赞功能可能会因为并发请求导致数据不一致。为了保证一致性，我使用了乐观锁的机制，通过版本号来控制更新操作，确保更新操作的原子性。同时，我还利用了Redis来缓存点赞数，通过异步任务定期同步到数据库中，减少数据库的压力。

面试官: 对于数据库热点数据的问题，你有什么解决方案？

求职者: 解决热点数据问题，我会考虑使用Redis缓存来减轻数据库的读压力，对于写操作，可以使用消息队列来异步处理。此外，还可以通过分库分表等策略来均衡负载。

面试官: 谈谈你对限流算法，特别是令牌桶算法的理解。

求职者: 限流算法主要用于控制系统的访问量，防止系统过载。令牌桶算法通过一个固定容量的桶来存放令牌，以固定速率往桶里添加令牌，当请求到来时，从桶中取出令牌进行处理，如果桶中没有令牌，则拒绝服务。这种方式可以较好地应对突发流量。

面试官: 在微服务架构中，如何保证服务的安全？

求职者: 保证微服务安全主要包括身份认证和权限控制，可以通过OAuth、JWT等机制实现。此外，使用熔断和降级策略可以防止故障蔓延，保证系统的稳定性。部署多个实例也能提高系统的可用性，防止单点故障。

面试官: 你能描述一下熔断的流程吗？

求职者: 熔断的流程是一种自我保护机制，用于防止系统过载。当失败的数量达到一定阈值时，熔断器会打开，后续的请求会被快速失败而不是继续调用下游服务。熔断器打开后，会进入一个休眠时间窗口，在此期间，对于新的请求，熔断器仍然是打开的，当休眠时间窗口结束，熔断器会进入半开状态，允许有限数量的请求通过，如果这些请求成功，熔断器会关闭，系统恢复正常。

面试官: 负载均衡策略有哪些？

求职者: 常见的负载均衡策略包括轮询、随机、最少连接数、权重等。轮询是最简单的策略，随机可以应对波动，最少连接数和权重则更加灵活，可以根据实际情况调整。

面试官: B+树的特点是什么？

求职者: B+树是一种自平衡的树结构，它具有所有叶节点具有相同深度的特点，叶节点通过指针连接，这有助于快速的范围查询。B+树的内部节点不存储数据，只用于索引，这使得更多的节点可以存储在内存中，提高访问速度。

面试官: float类型在计算机中有哪些注意事项？

求职者: float类型在计算时需要注意精度问题，因为它可能无法精确表示某些数值。float类型由符号位、指数位和尾数位组成，其运算需要特别的算法如浮点运算单元。

面试官: 你对Java中的泛型底层原理有了解吗？

求职者: Java中的泛型是通过类型擦除来实现的，即在编译时检查类型安全，然后将泛型的类型信息擦除，使得代码可以与Java旧版本兼容。运行时所有泛型类实例都属于同一个类。

面试官: StringBuilder为什么可变？与String有什么区别？它们是否线程安全？

求职者: StringBuilder是可变的，因为它内部使用了一个可变的字符数组。与不可变的String相比，StringBuilder可以在不创建新对象的情况下修改字符串，这降低了内存的消耗和提高了性能。StringBuilder不是线程安全的，如果在多线程环境下需要使用线程安全的版本，则应使用StringBuffer。

面试官: 你提到了HashMap，那为什么一定要重写hashCode方法？

求职者: 在HashMap中，hashCode方法用于计算键的哈希值，这个哈希值决定了键值对在HashMap中的存储位置。如果两个键是相等的，它们的哈希值必须相同，否则HashMap无法正确存储和检索键值对。 面试官: sleep和wait在Java中有什么区别？

求职者: sleep是一个静态方法，它使当前线程暂停执行指定的时间，不释放任何监视器的锁；而wait是Object的方法，它使当前线程释放它拥有的监视器的锁，并进入等待状态，直到其他线程调用相同对象的notify或notifyAll方法。

面试官: 你了解ThreadLocal吗？为什么要声明为弱引用？

求职者: ThreadLocal提供了线程局部变量，每个线程都有自己独立的变量副本。声明为弱引用是为了防止内存泄漏，当线程结束时，即使还有ThreadLocal引用，这些局部变量也可以被垃圾回收器收集。

面试官: 好的，接下来我们来谈谈volatile。你能解释一下它的底层原理吗？以及它是否保证原子性？

求职者: volatile关键字的主要作用是确保变量的可见性和禁止指令重排序。当一个变量被声明为volatile后，编译器和运行时都会注意到这个变量是共享的，因此不会将该变量的操作与其他内存操作一起重排序。volatile变量每次被访问时都是直接从内存中读取，而不是从缓存中。然而，volatile不保证原子性，比如对volatile变量的自增操作（++）并不是原子操作。

面试官: 那么，单例在多线程中如何保证线程安全？

求职者: 为了保证单例在多线程环境中的线程安全，一种常见的做法是使用双重检测锁定模式（double-checked locking pattern），即在创建实例之前先进行检查，避免重复创建实例。还有一种方法是使用内部静态类的方式来创建单例，这利用了类加载机制保证了实例的唯一性和线程安全。

面试官: 接下来，谈谈你对**AOP（面向切面编程）**的理解，以及它的底层是怎么实现的？

求职者: AOP（面向切面编程）是一种编程范式，它允许开发者将横切关注点（如日志记录、事务管理等）与业务逻辑分离。这样可以提高代码的模块化。AOP的底层实现通常依赖于代理模式，它在运行时动态地创建代理对象，在代理对象中织入横切逻辑。在Java中，AOP可以通过Java动态代理、CGLIB代理或AspectJ等方式实现。

面试官: 很好，今天的面试就到这里，可以等待下一面的通知了。