不拼博，不是我的兄弟

京东每月1.4万人次代打卡，每次收费15元？新规要求午休时间缩短为一小时，不得关灯 目前，京东针对此问题严抓考勤，午休时间由两小时缩短为一小时，且取消午休关灯。 在此背景下，京东创始人、董事会主席刘强东在日前的高管会上直言：“凡是长期业绩不好，从来不拼搏的人，不是我的兄弟。”

但是，所谓的**「团队精神」**往往是虚幻的，真正能够保障你职位稳定的，还是你自身的能力。 当前的就业市场并不乐观，保住自己的职位才是首要任务。 如果对目前的公司感到不满意，那就提升自己的能力，多学习新知识，增强竞争力，等找到更好的机会再离开也不迟。 总体而言，在职场中，越早明白这个道理越好。不断提升自己的专业技能和工作绩效，才是职场中最核心的生存法则。

尽管如此，但是也抵挡不住京东市值一季度收入达到2600亿元，同比增长7%，增速进一步提升。

京东面经分享

最近，已经到了秋招的预热阶段，白露将会后续会持续分享一些面经详解供大家复习参考。准备面试的过程中，一定要多看面经，多自测！ **今天分享的是一位来自中科大的同学分享的京东后端开发岗面经（虽说可能没啥兄弟情了，但是看一看面经取取经还是值得的！），**在一面的过程中，主要是一些非常基础的问题以及面试官的闲聊，也就是比较简单且容易准备的常规八股！ :::info

1. 请解释一下RESTful API的设计原则，并举例说明。
2. 在设计一个高并发系统时，你会采取哪些策略来优化性能？
3. 请简述一下数据库的事务隔离级别及其各自的优缺点。
4. 如何进行数据库的垂直拆分和水平拆分？各有什么应用场景？
5. 解释一下微服务架构的优缺点，并描述一下微服务的设计原则。
6. 在分布式系统中，如何保证数据的一致性？
7. 介绍一下常用的缓存策略以及如何在应用中有效利用缓存。
8. 描述一下OAuth 2.0协议的工作流程以及它的主要组成部分。
9. 请解释一下什么是反向代理，以及Nginx和Apache的区别和各自的优缺点。
10. 讲述一下Java中的垃圾回收机制，并说明不同垃圾回收器的特点。
11. 请描述一下消息队列的作用，并介绍几种常见的消息队列中间件（如RabbitMQ、Kafka等）。
12. 如何处理长时间运行的任务？请举例说明。 :::

很多同学觉得这种基础问题在面试中的考查意义并不大，但是其实这些问题都是很有意义的。这种基础行知识在日常开发中也会经常用到。特别值得注意的是，这种基础性的问题是非常容易准备的，像各种场景题以及深挖你的项目，这类才是最难的！！

下面我们以上面3个面试题为例，给大家看一下如何回答一个满分的答案！！

请解释一下RESTful API的设计原则，并举例说明。

RESTful API 的设计原则包括：

1. 资源标识：每个资源通过唯一的URI标识，如 /users/123 表示用户ID为123。
2. HTTP方法：使用标准的HTTP方法操作资源，如 GET（获取）、POST（创建）、PUT（更新）、DELETE（删除）。
3. 无状态性：每个请求都是独立的，服务器不保存客户端状态。
4. 可缓存性：服务器响应指明是否可缓存，客户端可依据缓存指示。
5. 统一接口：统一的URI设计，标准的HTTP方法，自描述消息。
6. 分层系统：系统可分层，客户端不需了解服务器架构。
7. 按需代码（可选）：服务器可传输可执行代码（如JavaScript）扩展客户端功能。

例子：

• 获取用户：GET /users/123
• 创建用户：POST /users，请求体：{"name": "John Doe", "email": "john.doe@example.com"}
• 更新用户：PUT /users/123，请求体：{"name": "Jane Doe", "email": "jane.doe@example.com"}
• 删除用户：DELETE /users/123

2.介绍一下常用的缓存策略以及如何在应用中有效利用缓存。

常用的缓存策略包括：

1. 全局缓存：缓存整个应用程序的数据。
2. 局部缓存：缓存特定模块或功能的数据。
3. 按需缓存：仅缓存热点数据或高频访问的数据。

举例说明，有以下实际的几种操作：

• 使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少数据库压力。
• 对于高频读写数据，使用内存缓存（如本地缓存或 Memcached）提高访问速度。

3.如何处理长时间运行的任务？请举例说明。

处理长时间运行的任务的常用方法：

1. 后台处理：将任务放入后台执行，避免阻塞主线程。使用队列系统（如RabbitMQ、Kafka）管理任务。
2. 异步处理：使用异步编程模型（如Promise、Future）来处理任务，提升响应速度。
3. 分片执行：将大任务分解为多个小任务，逐步执行，减轻单次负载。

将以上这几种方法放在实际的操作过程中来看，有以下几种常用场景：

• 后台处理：使用Celery将数据处理任务放入队列，由工作进程异步处理。
• 异步处理：使用Java的CompletableFuture处理并发任务，非阻塞地执行长时间操作。
• 分片执行：处理大数据文件时，按行读取并分批处理，每批次处理后保存进度，防止超时。

通过这些方法，可以有效处理长时间运行的任务，确保系统的稳定性和响应速度。

总结

题目涵盖了后端开发的各个重要方面，如API设计、高并发处理、数据库管理、微服务架构、分布式系统、缓存策略、安全协议、服务器配置、垃圾回收、消息队列、任务处理、测试方法、领域驱动设计、高可用性设计和设计模式。同样在面试题中可以看到很多面试官让同学进行举例回答的问题，强调应对实际问题的解决能力，

秋招来临，白露在这里也有几点小小的建议给到大家，如果你是一名要准备秋招或社招的朋友们！

准备建议：

1. 系统复习基础知识：深入理解和掌握后端开发的基础知识和原理，特别是常见的设计模式、数据库管理和API设计。
2. 丰富实践项目经验：参与实际项目，积累实战经验。特别是在高并发、分布式系统、微服务架构等方面，有实际操作和优化经验。有实习经历或项目经历一定比没有好，特别是学历条件并不是很优异的朋友们！
3. 刷题和模拟面试：通过刷题和模拟面试，提高解题思路和表达能力，熟悉常见的面试题型和回答策略。
4. 了解最新技术：关注行业最新动态和技术发展，了解和掌握当前流行的工具和框架，如Docker、Kubernetes、Redis等。
5. 综合素质提升：培养解决问题的能力、逻辑思维能力和团队合作能力，准备好应对面试中的各种挑战。

通过系统的知识复习、实践经验积累和有针对性的面试准备，可以有效提升在秋招中的竞争力。 本文就到这里啦，我们的愿景是帮助100个程序员拿到心动的Offer！