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6.4 现在卷疯了,HR都怀疑人生,大二做三项目。。

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大家好,我是白露。

今天看到一条让人哭笑不得的帖子,标题是:“哎,世界已经卷到连HR都不相信了”。

随后还附了一张对话截图:

HR:你大二做三个系统?真的? 同学:有人大二几个大厂实习,我几个项目不过分吧。

这对话看得我差点笑喷了。

卷,真的卷到让HR都怀疑人生了。更有意思的是,这篇帖子的评论区也是各种精彩:

“你不会真把自己给骗了吧,跟着视频敲就等于是你自己做的?”

  • 引发思考:确实,有不少同学可能是通过跟着视频教程或者照着代码抄,来完成一些项目。但这和真正自己动手做出来的项目有很大区别。跟着视频敲代码,能学到一定的知识和技巧,但更重要的是要理解背后的原理和逻辑,做到完全自主开发。

“自学的=我做的”

  • 自信自我:自学的确是一种很好的学习方式,但记得通过真实的问题解决和自主项目开发来证明自己的能力。自学并不等于完全自主开发,重要的是输出成果和实际应用。

“别卷了别卷了,给我这大三老登一点出路吧😭😭”

  • 同情共鸣:大家的竞争确实越来越激烈,但正如一句话所说,“适者生存”。虽然压力巨大,但也要相信自己能够在竞争中找到自己的位置。每个阶段都有自己的竞争优势,努力提升自己的实力,终会找到适合自己的机会。

“说实话我也不信,别把自己也骗了”

  • 理性质疑:对一些非常突出的成就保持适度的质疑是正常的。质疑不是否定,而是提醒我们要更加真实、踏实地学习和工作。不要因为追求速度而忽略了内在的积累和成长。

应对“卷”的策略

面对这样的竞争环境,大家该怎么应对呢?我的建议是:

  1. 提升硬实力:技术知识必须扎实,通过项目、实战经验不断提升自己的能力。
  2. 注重项目质量:不要为了数量而放弃质量,注重项目的实际应用和创新性。
  3. 讲好自己的故事:在面试中,学会用数据和事实讲述自己项目的亮点和成就。
  4. 保持积极心态:面对质疑,保持自信和冷静,用实力证明自己。

总之,在这个高度竞争的环境下,我们不仅要努力学习和实践,还要学会展示和证明自己的能力

今天的分享就到这里。欢迎在评论区留言分享你的经历和应对之道。我们下次再见!

开始面试

面试官: 你好,请进行自我介绍。

求职者: 您好,我是一名计算机科学与工程系的学生,对软件开发和系统设计充满热情。我已经学习Java和相关技术栈大约两年了。在这期间,我不仅专注于Java,还学习了MySQL、Spring框架和Redis等技术。我参与并完成了几个项目,包括一个高性能的排行榜系统和一个基于Spring Boot的小型电商平台。

面试官: 你简历上写的这两个项目都是你自己做的吗?

求职者: 是的,这两个项目我负责主要的设计和开发工作。在项目中,我不仅注重功能实现,还致力于优化性能和提升用户体验。

面试官: 你的项目亮点是什么?

求职者: 我的项目亮点在于高效的数据处理和优化的用户体验。例如,在排行榜项目中,我通过精心设计的数据结构和算法,实现了毫秒级的响应时间,即便是在大量用户的情况下也能保持高性能。

面试官: 主要解决了什么问题?

求职者: 我的项目主要解决了数据处理效率低和用户体验不佳的问题。通过技术栈的合理选择和算法的优化,提高了系统的整体性能和稳定性。

面试官: 你的主要做了什么功能?

求职者: 在排行榜项目中,我负责实现了实时更新的功能,支持高并发访问。在电商平台项目中,我实现了商品的增删改查、用户管理和订单处理等核心功能。

面试官: 排行榜是怎么做的?

求职者: 排行榜是通过Redis的有序集合(Sorted Set)来实现的。有序集合能够根据分数对元素进行排序,方便我们快速获取排行榜数据。

面试官: 你对哪个技术栈比较熟悉?

求职者: 我对MySQL比较熟悉。我对数据库的设计、查询优化有一定的研究,能够针对不同的业务场景设计高效的数据库结构。

面试官: 怎么去优化SQL?

求职者: 优化SQL主要从索引优化、查询优化和表结构设计几个方面入手。比如,为经常查询的列添加索引,避免全表扫描;优化查询语句,减少不必要的数据处理;合理设计表结构,避免数据冗余和频繁的JOIN操作。

面试官: 分表的依据是什么?

求职者: 分表通常基于数据量大小、业务需求和查询性能三个方面考虑。当一张表的数据量过大时,为了保持查询性能,我们会考虑分表。分表的策略可以是垂直分表,即根据功能或模块将一张表分成多张表;也可以是水平分表,即根据数据的某个字段将数据分散到多张表中。

面试官: Java中堆和栈的区别?

求职者: 在Java中,堆是一个运行时数据区,用于存储对象实例和数组,由垃圾回收器管理。所有线程共享堆内存。而栈是线程私有的,它存储基本类型的局部变量和对象引用以及方法调用的上下文。每个方法调用时创建一个栈帧,方法结束后栈帧被弹出。

面试官: ==和equals的区别?

求职者: 在Java中,==运算符用于比较两个变量的内存地址,而equals方法用于比较两个对象的内容是否相同。默认情况下,equals方法继承自Object类,它的行为与==相同,但我们可以根据需要在自定义类型中重写equals方法。

面试官: 为什么重写equals方法一定要重写hashCode方法呢?

求职者: 在Java中,当重写equals方法时,也需要重写hashCode方法以维持equals与hashCode的一致性契约。这是因为Java集合中如HashMap和HashSet依赖于hashCode方法来存储对象。如果两个对象相等,则它们的哈希码也必须相等。

面试官: Spring中的IOC是什么?

求职者: IOC,即控制反转,是Spring框架核心的一个概念。它将对象的创建和依赖关系的管理交给Spring容器处理,而不是由对象自己控制。这样可以降低组件之间的耦合度,提高应用的灵活性和可扩展性。

面试官: Spring和Spring Boot的区别?

求职者: Spring是一个开源的企业级Java应用框架,提供了全面的编程和配置模型。Spring Boot是基于Spring的,它提供了快速开发、配置简单的解决方案,通过约定优于配置的原则,简化了Spring应用的搭建和开发过程。

面试官: Redis的持久化机制?

求职者: Redis提供了两种持久化机制:RDB(快照)和AOF(追加文件)。RDB会在指定的时间间隔内生成数据集的快照并保存到磁盘。AOF记录服务器所执行的所有写操作命令,并在服务器启动时重放这些命令来重建数据。

面试官: Redis的缓存穿透是什么?

求职者: 缓存穿透是指查询不存在的数据,由于缓存不会命中,每次查询都要去数据库查询,这将导致不必要的数据库负载。

面试官: 如何避免这个问题?

求职者: 避免缓存穿透可以通过几种策略:一是使用布隆过滤器,二是对查询结果为空的情况也进行缓存,并设置一个较短的过期时间,三是在数据库层面做好校验,避免无效查询传递到数据库。

面试官: 很好!今天的面试就到这,等待后续的通知吧~